Plant Identification API fuer Foto-Pflanzenerkennung
Integriere Pflanzenerkennung per Foto in App, Workflow oder Kundenportal. Die API nimmt ein Bild an und liefert strukturierte Felder wie Trivialname, wissenschaftlicher Name, Familie, Pflege, aehnliche Pflanzen und naechster Schritt.
curl -X POST https://api.plantidentify.org/api/plant/identify \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-F "[email protected]" \
-F "lang=de"
So funktioniert der Plant Identifier API Workflow
Der oeffentliche Ablauf folgt dem Web-Identifikator: klares Pflanzenfoto hochladen, Anfrage authentifizieren und das strukturierte Ergebnis im Produkt nutzen.
API-Schluessel erstellen
Melde dich an, oeffne API-Schluessel und erstelle einen Schluessel fuer deine Integration. Bewahre ihn serverseitig auf und rotiere ihn bei Zugriffswechsel.
Pflanzenfoto senden
Sende ein JPG-, PNG- oder WEBP-Bild aus deiner App. Klare Blaetter, Blueten, Stiele oder Ganzpflanzenfotos liefern bessere Treffer.
JSON-Ergebnis lesen
Nutze Trivialname, wissenschaftlichen Namen, Familie, Pflegekontext, Vertrauen, aehnliche Pflanzen und empfohlene Folgeaufnahme.
Naechsten Schritt anzeigen
Fuehre Nutzer zu Bestaetigung, Pflegepruefung, Sicherheitscheck oder einem zweiten Bild, wenn das Ergebnis unsicher ist.
Beispiel fuer API-Anfrage und Ausgabe
Nutze dieses Beispiel fuer Request-Handling, Ergebnis-Karten, Logging und Fallback-Zustaende vor Produktivtraffic.
POST https://api.plantidentify.org/api/plant/identify
Authorization: Bearer YOUR_TOKEN
Content-Type: multipart/form-data
image: monstera.jpg
lang: de
context: plant
{
"success": true,
"data": {
"common_name": "Monstera",
"scientific_name": "Monstera deliciosa",
"family": "Araceae",
"confidence": 0.86,
"care": {"light": "Helles indirektes Licht", "watering": "Giessen, wenn die obere Erde trocken ist"},
"lookalikes": ["Baumfreund", "Rhaphidophora"],
"next_step": "Lade ein vollstaendiges Blatt- und Stielfoto hoch, wenn du mehr Sicherheit brauchst."
}
}
Was deine App erhalten kann
Die API ist fuer Teams gedacht, die mehr als einen visuellen Tipp brauchen: Suche, Nutzerbildung, Pflegeablaeufe und Folgefragen.
Pflanzennamen
Gibt einen lesbaren Trivialnamen und einen wissenschaftlichen Namen zurueck, wenn das Bild genug Hinweise zeigt.
Familie und Lookalikes
Zeigt Familienkontext und aehnliche Pflanzen, damit Nutzer Kandidaten vergleichen koennen.
Pflegekontext
Liefert Licht-, Giess- und praktische Pflegehinweise, sofern sie fuer den Treffer verfuegbar sind.
Sicherheitshinweise
Ergaenzt vorsichtige Hinweise fuer Haustiere, Kinder, Umgang und sensible Faelle.
Naechstes Foto
Empfiehlt Blatt, Bluete, Stiel, Rinde oder Ganzpflanze fuer eine bessere Bestaetigung.
Strukturiertes JSON
Nutzt verlaessliche Felder fuer Mobile Apps, Gartentools, Formulare und interne Workflows.
Geeignete API-Anwendungsfaelle
Die API passt am besten, wenn dein Produkt eine schnelle Foto-Shortlist plus praktische Anleitung braucht.
Garten- und Pflege-Apps
Identifiziere Zimmerpflanzen, Blumen, Baeume, Unkraut oder Sukkulenten vor Erinnerungen, Pflegeplaenen oder Profilen.
Gaertnereien und E-Commerce
Leite Kundenfragen weiter, beschrifte Pflanzenfotos oder sammle besseren Kontext vor Supportantworten.
Bildung und Citizen Science
Verwandle Feldfotos in wahrscheinliche Namen, Evidenz-Checklisten und naechste Beobachtungen.
Interne Bild-Triage
Fueller Pflanzennamen und Kategorien fuer Review-Queues, Wissensdatenbanken oder Dashboards vor.
Genauigkeit, Datenschutz und Grenzfaelle
Fotoerkennung ist hilfreich, aber dein Produkt sollte Unsicherheit und sensible Entscheidungen klar behandeln.
| Fall | Empfohlenes Verhalten |
|---|---|
| Unscharfes oder fernes Foto | Bitte um ein naeheres Bild mit besserem Licht. |
| Mehrere Pflanzen im Bild | Bitte Nutzer, auf ein Motiv zuzuschneiden oder neu zu fotografieren. |
| Moeglich essbare oder giftige Pflanze | Zeige Warnung und verlange qualifizierte lokale Bestaetigung. |
| Niedrige Sicherheit | Zeige Kandidaten, Lookalikes und das naechste empfohlene Foto. |
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Teste die Nutzererfahrung, bevor du denselben Workflow in deine App einbindest.
Haeufige Fragen zur Plant Identification API
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